Zlá zrozumiteľnosť dialógov je jedným z najväčších zdrojov sťažností filmových a televíznych divákov, pričom štúdie naznačujú, že takmer polovica divákov uprednostňuje sledovanie s titulkami. Ale nemusí to tak byť! DialogCheck je merač zrozumiteľnosti dialógov poháňaný umelou inteligenciou, navrhnutý tak, aby poskytoval objektívne meranie jasnosti reči.

Pre zvukového inžiniera, ktorý možno pracoval na scéne hodiny alebo dokonca dni a počul ten istý dialóg stovky krát, je výzvou predpovedať, ako bude mix znieť niekomu, kto ho počuje prvýkrát. DialogCheck kombinuje technológiu „Listening Effort“ vyvinutú spoločnosťou Fraunhofer IDMT s históriou zobrazenia inšpirovanou ikonickým meračom hlasitosti VisLM od NUGEN Audio. Výsledný plug-in, poháňaný duálnymi AI neurónovými sieťami a vyvinutý v spolupráci s Netflixom, poskytuje jasné a intuitívne dáta na podporu zvukových inžinierov pri prijímaní informovaných rozhodnutí pre ich mix dialógov.

Čo ovplyvňuje zrozumiteľnosť dialógov?

Mnohé z faktorov, ktoré negatívne ovplyvňujú zrozumiteľnosť dialógov, sú mimo kontroly zvukového inžiniera. Reč môže byť v jazyku alebo dialekte, ktorému poslucháč nerozumie, alebo nemusela byť zreteľne vyslovená, poslucháč môže mať poruchu sluchu, alebo sa nachádza v zlom prostredí na počúvanie.

Ale existujú aj iné faktory, ktoré zvyčajne máme pod kontrolou; hlasitosť dialógu, hlasitosť iného zvuku (napr. hudba alebo hluk pozadia), kvalita zvukového signálu a použitie reverbu a iných efektov, aby sme vymenovali aspoň niektoré. Ak sa negatívne vplyvy týchto faktorov čo najviac zmiernia, faktory mimo našej kontroly budú s najväčšou pravdepodobnosťou spôsobovať menej problémov.

Všetky tieto faktory, tie, ktoré sú mimo kontroly inžinierov postprodukcie zvuku, aj tie, ktoré máme pod kontrolou, spadajú do toho, čo TechBlog Netflixu označil ako Dialog Chain of Custody.

Ako možno zlepšiť zrozumiteľnosť?

DialogCheck je merací nástroj, neaplikuje žiadne spracovanie na zvukový signál. Poskytuje však objektívnu hodnotu, ktorá slúži ako ukazovateľ, kde by mohol byť priestor na zlepšenie. To môže znamenať úpravu rovnováhy medzi dialógom, hudbou a efektmi v mixe, môže to znamenať úpravu spracovania zvuku alebo použitie techník redukcie šumu a čistenia zvuku na úpravu zdrojového zvuku. V niektorých prípadoch to môže dokonca znamenať siahnuť po ADR!

DialogCheck by mohol byť tiež integrovaný do preprodukčného pracovného postupu, aby sa zabezpečilo, že zdrojový zvuk už dosahuje požadovanú úroveň jasnosti.

Fraunhofer LE-Meter

DialogCheck implementuje technológiu z merača Listening Effort Meter vyvinutého spoločnosťou Fraunhofer IDMT, ktorý používa automatické rozpoznávanie reči a psychoakustické modelovanie. LE-Meter bol validovaný systematickými posluchovými testami a jeho metriky vykazujú vysokú koreláciu so subjektívnymi hodnoteniami posluchového úsilia.

Typické aplikácie

• Zvuk pre filmy
• Zvuk pre televíziu
• Rádio
• Podcasty
• Zvuk pre hry

Vlastnosti

• Podporuje až 7.1.4 kanálov.
• Merač v reálnom čase.
• Graf histórie uzamknutý časovým kódom.
• Čítanie jasnosti v reálnom čase.
• Čítanie mediánovej jasnosti.
• Užívateľsky definovateľné horné a dolné percentilné čítania.